La Navidad de las Máquinas

Dos investigadores de la Universidad de Toronto que trabajan en una red neuronal de aprendizaje que interpreta imágenes un día se preguntaron cómo reaccionaría su plataforma a la música, por lo que la "alimentaron" con más de 100 horas de música pop y luego le pidieron que compusiera una canción basándose en la imagen de un árbol de navidad.

El resultado fue el primer villancico creado por una inteligencia artificial y suena absolutamente escalofriante, escuchen:

Neural Story Singing Christmas from Hang Chu on Vimeo.

Los investigadores aclaran que la computadora no sabe de música y por lo tanto la "canción" puede no tener tanto sentido ni estética musical, pero sin duda es un interesante ejercicio que demuestra el potencial de la inteligencia artificial aplicada a las artes. Imaginen que esta tecnología fuera aplicada a algún servicio de música como Pandora o Spotify para que dichas aplicaciones crearan canciones específicas para cada usuario según alguna fotografía que el mismo coloque en la plataforma. Sería una aplicación por demás interesante.

Fuente: MI-PRO

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Los cómics podrían salvarnos de la Rebelión de las Máquinas...

Es verdaderamente sorprendente (y completamente terrorífico) lo que la Inteligencia Artifical puede hacer en nuestros días: desde crear su propio algoritmo de cifrado que nadie puede descifrar o crear verdaderas Máquinas de Pesadillas hasta predecir quién es un criminal en potencia con base en sus rasgos faciales. Todos estos avances son impresionantes y, a pesar de su utilidad, podrían representar un grave (y muy real) peligro para la humanidad. Incluso el filósofo y neurocientífico Sam Harris (al igual que muchos otros especialistas del tema) ha advertido que debemos buscar pronto un modo de protegernos de la amenaza de una Inteligencia Artificial que se salga del control de la humanidad y comience a tomar acciones por sí misma que podrían conducir a nuestra aniquilación. Suena a ciencia ficción, pero el peligro es MUY real.

Afortunadamente, un curioso experimento llevado a cabo por un grupo de investigadores de la Universidad de Maryland podría arrojar una forma de defensa ante tal amenaza: descubrieron que una Inteligencia Artificial no puede entender el lenguaje visual de los cómics.

Para dicho experimento, los investigadores alimentaron a la I.A. con más de 1.2 millones de viñetas de la galería de imágenes del Digital Comics Museum y descubrieron que era extremadamente difícil que la I.A. pudiera predecir la imagen o texto de un personaje en un cómic que no hubiera analizado antes. La razón de ello es que los humanos comprendemos el complejo lenguaje formado por las secuencias de imágenes y textos de un modo que una I.A. (todavía) no puede comprender. En palabras de los propios investigadores:

Ninguna de las arquitecturas de IA ha logrado superar a los seres humanos en la tarea asignada, lo que dice mucho de la complejidad de los cómics. Los rasgos aprendidos de otras historietas no logran capturar la enorme variación de estilos de dibujo, y los modelos de interpretación de texto se ven incapaces de procesar la riqueza y ambigüedad de un lenguaje coloquial que además depende completamente del contexto visual.

Aún cuando seguramente en el futuro podría surgir una I.A. que interprete de un modo mucho más eficiente el lenguaje de las viñetas de un cómic, de momento podemos guardar la esperanza de que, de verse dominada por una eventual Rebelión de las Máquinas, la humanidad podría descansar en las habilidades de los creadores del noveno arte para que les ayuden a cifrar sus comunicaciones de modo que una I.A. no los pueda comprender.

Pueden leer todos los interesantes detalles de este curioso experimento aqui.

Enlace: AI Machine Attempts to Understand Comic Books ... and Fails | MIT Technology Review

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NeuralTalk o cómo las computadoras cada vez saben más sobre nosotros

Nuestras computadoras pueden reconocer nuestros rostros y nuestra voz. Gracias a las técnicas de inteligencia artificial, una computadora puede reconocer nuestro rostro y decidir si nos da acceso o no. Pero ahora, gracias a una nueva investigación de científicos de la Universidad de Stanford, una computadora también podrá saber exactamente qué estas haciendo con sólo "ver" una imagen.

El sistema, llamado NeuralTalk, fue desarrollado por Fei-Fei Li, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford y por Andrej Karpathy, uno de sus estudiantes y es capaz de analizar una imagen y describir exactamente qué está sucediendo con una precisión bastante escalofriante. Observen, por ejemplo, la siguiente imagen:

Como ven, el análisis de NauralTalk arrojó una descripción bastante precisa de lo que se observa en la imagen: un grupo de gente disfrazada de zombies caminando por la calle. En este otro ejemplo, el sistema detectó con alta precisión que la imagen muestra a una taza y una pieza de pan sobre un libro:

NeuralTalk usa una red neuronal para determinar qué está ocurriendo en cada imagen, comparando partes de la misma a aquéllas que previamente ha reconocido y describiéndolas como lo harían los humanos. Las redes neuronales están diseñadas para funcionar como cerebros humanos y su razonamiento es parecido al de un niño. Una vez que se les ha enseñado lo básico (cómo luce una ventana o una mesa, o cómo se ve un gato tratando de comer una hamburguesa) pueden aplicar ese conocimiento a otras imágenes o videos.

Si bien el sistema todavía dista de ser perfecto, la increíble precisión de las descripciones que puede proveer es bastante interesante. ¿Será que en un futuro podrá aplicarse esta tecnología para determinar comportamientos indebidos en las personas y lanzar alertas automáticas a las autoridades para detener un crimen? Sería una aplicación interesante.

Enlace: Universidad de Stanford

Leer más en: The Verge

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