Seth Bling es un desarrollador de software que también resulta ser un un hábil jugador de Super Mario World. Con esos antecedentes, el buen Seth decidió crear MarI/O, una pequeña pieza de software que usa el modelo de las redes neuronales para aprender a jugar Super Mario World desde cero.
Como podemos ver en el video, MarI/O comenzó sin saber absolutamente nada de cómo se juega SMW y poco a poco, a base de prueba y error y registrando todos sus resultados, aprendió a jugar después de 24 horas. Este modelo se basa en la evolución natural del aprendizaje. Vaya, aprende como lo haría un cerebro humano, pues.
Impresionante, en verdad. Y si alguno tiene curiosidad, si hacen clic aqui, podrán ver el código fuente de MarI/O por si desean probarlo con algún otro videojuego.
Fuente: Gizmodo
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